— UX RESEARCHER · UX SPECIALIST · OD 2020
Mam na imię Matylda.
Moją drogą zawodową, a zarazem pasją, jest szeroko rozumiany UX, którym zajmuję się od ponad 5 lat. Ukończyłam studia magisterskie ze specjalizacją Design Thinking (Collegium Civitas, 2024). Szukam roli, w której badania są fundamentem decyzji produktowych, a nie tylko dodatkiem do designu.
Moje ulubione pytanie to "dlaczego?"
Od zawsze fascynowała mnie psychologia oraz to, co naprawdę motywuje ludzi i dlaczego podejmują takie, a nie inne decyzje. Uważam się za osobę empatyczną i od zawsze lubiłam słuchać ludzi oraz dopytywać w rozmowach o szczegóły. Właśnie dlatego tak naturalnie trafiłam do UX.
Przez 5 lat pracowałam przy audytach, product discovery i projektowaniu, ale najbardziej satysfakcjonujący był zawsze ten jeden moment: gdy wywiad z użytkownikiem odkrywał, że prawdziwy problem leży zupełnie gdzie indziej, niż wszyscy myśleli. To utwierdziło mnie w przekonaniu, że dobry design to rozmowa, a nie monolog.
Metody Badawcze
- Wywiady z Użytkownikami01
- Testy Użyteczności02
- Fake Door Test03
- Audyty Użyteczności04
- Mapowanie Podróży Klienta05
Metodologie
- Design Thinking01
- Opportunity Solution Tree02
- Agile · SCRUM03
- Dostępność (WCAG 2.2)04
- Prototypowanie05
Narzędzia
- Figma · FigJam01
- Miro02
- Notion03
- Pakiet MS Office04
- Narzędzia AI · Chat GPT · Gemini · Claude05
Ponad pięć lat, trzy miejsca — jedna dyscyplina.
Odpowiadam za kompleksowe tworzenie produktów cyfrowych w modelu end-to-end. Łączę empatię do użytkownika z celami biznesowymi, opierając swoje działania na badaniach jakościowych oraz analizach rynkowych. Przekładam zebrane dane na konkretną strategię projektową i treści. Realizuję pełen proces: od zdiagnozowania problemu i opracowania wytycznych dla produktów mobilnych, aż po wdrożenie gotowych stron internetowych (WordPress/Elementor + customowy frontend)
Projektowałam i optymalizowałam doświadczenia użytkowników dla produktów mobilnych, m.in. prowadząc proaktywne badania jakościowe nad grywalizacją oraz międzynarodowe analizy rynkowe. Na podstawie audytów użyteczności (np. dla Zdrofit / Benefit Systems) i bliskiej współpracy z analitykami oraz deweloperami, przekładałam wymagania biznesowe na konkretne rozwiązania projektowe. Moja praca obejmowała cały proces koncepcyjny: od tworzenia makiet (lo-fi/hi-fi) i prototypów w Figmie, po zarządzanie specyfikacją i user flow w celu płynnego przekazania projektów do zespołu UI.
Zajmowałam się badaniami UX oraz optymalizacją konwersji dla sklepów e-commerce (Shopify), diagnozując bariery zakupowe na podstawie audytów i analiz konkurencji. Utrzymywałam stałą, bliską współpracę z klientami, regularnie prezentując i argumentując decyzje projektowe w oparciu o testy, dane oraz standardy użyteczności. Aby szybko walidować pomysły i zapewnić efektywną komunikację z zespołem deweloperskim, projektowałam makiety lo-fi z wykorzystaniem Figmy i Adobe XD.
Wybrane projekty.
SafeSkin
Od problemu do walidacji rynkowej
Składy kosmetyków są pisane dla chemików, nie dla konsumentów. SafeSkin to samodzielny projekt badawczy, w którym przeszłam pełną ścieżkę discovery – od zdefiniowania problemu aż po walidację rynkową koncepcji aplikacji, która ma to zmienić. Wywiady IDI z 4 uczestnikami (21–30 lat) ujawniły dwie kluczowe bariery: brak czasu i niezrozumienie terminologii chemicznej. Na ich bazie zbudowałam Opportunity Solution Tree, przeanalizowałam model biznesowy (Business Model Canvas) i zaprojektowałam eksperyment Fake Door (landing page z listą oczekujących), aby zweryfikować zainteresowanie rynkowe przed inwestycją w development.
Parking w Warszawie
Od frustracji kierowców do koncepcji rozwiązania
przez
Design
Szukanie miejsca parkingowego w Warszawie to nie tylko logistyczny problem, lecz źródło codziennego stresu. Ten projekt zaczął się od pozornie prostego pytania o dostępność parkingów, a skończył na odkryciu, że prawdziwy problem jest emocjonalny, nie techniczny. W ramach procesu Design Thinking zespół przeprowadził wywiady pogłębione z 7 uczestnikami, które ujawniły kluczowy insight: kierowcy nie potrzebują kolejnej aplikacji, lecz poczucia kontroli i przewidywalności. Ten emocjonalny wymiar problemu był niewidoczny w danych ilościowych i wyszedł dopiero w rozmowach. Wnioski z badań zwalidowaliśmy z 20 użytkownikami, co pozwoliło doprecyzować koncepcję rozwiązania.
Porozmawiajmy.
Napisz, żebyśmy mogli porozmawiać — jestem otwarta na propozycje.